1930 年，皮耶罗·斯拉法 (Piero Sraffa) 负责编辑大卫·里卡多 (David Ricardo) 的《文集》，之后在莫里斯·多布 (Maurice Dobb) 的协助下，于 1951 年至 1973 年间出版了该文集。这项工作为他赢得了 1961 年瑞典皇家科学院颁发的 Söderström 金奖。斯拉法为该版本撰写了有趣且发人深省的介绍。其目的是证明 [...]
What is this thing called ‘rigour’?
科学和政策建议永远不应该建立在不切实际的假设之上，纯粹是为了追求“严谨”的易处理性而采用。任何基于此类假设的模型或研究设计都应该引起我们对其现实世界相关性的怀疑，并且必定会严重削弱我们对它们所产生的建议的信心。
斯塔克文本的中心论点是，观察到的比率仅仅是历史事实，而概率是建模数据生成过程的属性。混淆两者是一个根本性错误，会对我们如何理解世界和做出决策产生严重后果。将缺乏知识视为一种概率会导致 [...]
What is this thing called probability?
现代概率计量经济学依赖于概率的概念。为了完全服从计量经济分析，经济观察据称必须被视为随机事件。但是，真的有必要将经济系统建模为一个只有基于先验概率概念才能分析和理解随机性的系统吗？ [...]
Top 10 Books on Causal Inference
这十本书改变了社会科学家（包括您真正的科学家）思考和建立因果关系的方式。几十年来，社会科学严重依赖相关性和预测，经常将统计关联视为因果解释的证据。这些作品共同标志着这一方法的决定性转变。这一变化的核心是 [...]
The dangers of using ungrounded idealisations
使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。能够“操纵”[...]
著名流行病学家和统计学家桑德·格陵兰 (Sander Greenland) 在评论我之前的帖子时写道： 我发现自己完全同意格陵兰的观察结果，因为它打破了科学界普遍存在且根深蒂固的自欺欺人的现象。 “科学”的标签永远不应该与“确定”同义。经验推理，就其本质而言，是放大性的——它 [...]
Regeringens “helrenovering” av friskolorna
允许私立学校通过其活动盈利并不是根本问题——根本问题是利润如何以及为何产生，而不是利润本身。近年来的多项调查显示，瑞典的营利性学校制度导致我们的学校变得一切 [...]
Experiment — en metod med förhinder
尼尔斯·古斯塔夫森 (Nils Gustafsson) 和尼尔斯·霍姆伯格 (Nils Holmberg) 的著作《实验》（学生文献，2023 年）体现了社会科学的新趋势，人们对实验越来越感兴趣，尤其是对如何设计这些实验（如果可能的话）来提供有关因果关系和政策效应问题的答案。研究例如歧视引发[...]
对于大多数人来说，统计推理显然是自相矛盾的。以著名的辛普森悖论为例。从理论角度来看，辛普森悖论重要地表明，因果关系永远不能简化为统计或概率问题，除非你奇迹般地能够保持影响结果概率的所有其他因素不变[...]
乌尔里希·贝克 (Ulrich Beck) 的《Risikogesellschaft》出版于 1986 年，但这本书仍然给人一种惊人的当代感，因为贝克很早就洞悉了今天已变得强劲的发展趋势。这本书的核心观点是，今天我们生活在一个社会——“第二个现代性”——在这个社会中，全球化和技术等经常跨国界和难以预见的风险 [...]
